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2020湖北農商行行測言語理解答題技巧:片段閱讀之正確使用主題詞

2020-03-17 16:50:34| 湖北中公教育

在閱讀行測文段時,如果對行文脈絡分析非常清楚的話,是可以很容易找到正確答案的,但是往往做題過程中想僅憑閱讀和單純的理解就找到正確答案還是有一些難度的,所以我們在這個過程中會使用一些常見的方法。但是很多考生在使用方法時,過于盲目,過于追求速度而無法解出題目。所以,中公教育今天就來說說那些方法的事兒。

片段閱讀中,我們會使用的一種方法是利用主題詞的方法進行篩選,這種方法對于很多閱讀上存在難點的考生來說被稱為“救命稻草”。但是這種方法你真的用對了嗎?可能沒有。我們一起來看幾道題目。

例1:高等教育發展水平是一個國家發展水平和發展潛力的重要標志。實現中華民族偉大復興,教育的地位和作用不可忽視。我們對高等教育的需要比以往任何時候都更加迫切,對科學知識和卓越人才的渴求比以往任何時候都更加強烈。黨中央作出加快建設世界一流大學和一流學科的戰略決策,就是要提高我國高等教育發展水平,增強國家核心競爭力。

這段文字主要說明了:

A.高等教育對于我國發展的重要性

B.高校思想政治工作是一個解疑釋惑的過程

C.要扎實辦好中國特色社會主義高校

D.要把社會主義核心價值觀貫穿于高校發展全過程

答案:A。

【中公解析】這道題目在文段中出現了一個高頻詞語,即“高等教育”,所以我們從4個選項中選擇時發現,只有A提到了“高等教育”,其他都沒有提及,所以答案為A。

這是我們常見的方法使用,但是在這個過程中也需要注意,可能存在的問題,比如下面這道題目:

例2:結構化數據可以在關系數據庫中找到.多年以來一直在主導著信息技術的應用:半結構化數據包括電子郵件、文字處理文件以及大量發布在網絡上的新聞等,以內容為基礎,這也是谷歌和百度存在的理由;而非結構化數據廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務之中。伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新技術不斷產生,有報告稱,超過85%的數據屬于非結構化數據。很多人相信這些龐大的異構數據中蘊含著巨大財富——企業如果能在這些非結構化數據中挖掘知識并與業務融合,決策的依據將會更加全面和準確;在科學、體育、廣告和公共衛生等其他領域中,也有著向數據驅動型的發現和決策方式轉變的趨勢。

這段文字意在說明:

A.搜索引擎網站的發展方向

B.非結構化數據的商業價值

C.結構化數據和非結構化數據的區別

D.企業決策對龐大數據的依賴性

答案:B。

【中公解析】這道題目從出現頻率上來講,“結構化”與“非結構化”出現的頻率都很高,所以有部分考生就直接選帶有這兩個詞語的C項。但是,從文段的分析中我們會發現“結構化”只是為了引出“非結構化”的話題,故文段的主題詞應該為“非結構化”。

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(責任編輯:zy)

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